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ChatGPTで動画台本を作ってみた|初心者向けプロンプト設計の実験ログ

目次

このブログでやっていること

こんにちは。
このブログでは、

「AIと動画編集を学び、実際に収益につなげられるのか?」

をテーマに、私自身の試行錯誤を「実験ログ」として記録しています。

これまでの記事では、

  • ChatGPTの得意・不得意を、実際に触りながら検証したり
  • 「AI × 動画編集」で収益化できるのか、その可能性を整理したり

といった内容を書いてきました。

その流れで、今回取り組んだのが
「ChatGPTを使った動画ネタ・台本作成」 です。


おさらい:ChatGPTは「曖昧な指示」が苦手

以前の記事でも触れましたが、
ChatGPTには できるだけ具体的な指示を出すこと が大切です。

たとえば、次のような状態だと、どうしても結果がぼんやりしがちです。

  • 指示がざっくりしすぎている
  • 前提条件が共有されていない
  • 目的がよく分からない

こうした状態でプロンプトを投げると、

「それっぽいけれど、決め手に欠ける回答」

になりやすいんですよね。

これはChatGPTが悪いわけではなく、
「与えられた情報の範囲で、無難な答えを返しているだけ」 というイメージです。

裏を返せば、

良い結果を出したいなら、
人間側が“考える材料”をきちんと渡す必要がある

ということになります。


その前提を「動画制作」にどう活かすか

ここで考えたのが、

「いきなり動画台本を書かせるのではなく、
その前段階からChatGPTに一緒に考えてもらったほうがよさそう」

ということでした。

動画制作では、たとえばこんな要素が重要です。

  • 誰に向けた動画なのか
  • その人がどんなことで悩んでいるのか
  • どんな切り口なら「見てみよう」と思ってもらえそうか

こうした 企画段階の整理 を、
自分の頭の中だけで完結させるのではなく、
ChatGPTにも手伝ってもらう形 にしてみました。


今回作った「動画用プロンプト」の考え方

今回のプロンプトでは、
最初から「台本を書いてください」とは頼みません。

その前に、次の流れを意識しました。

  1. 前提条件の共有(ジャンル・視聴者・目的など)
  2. 視聴者像や悩みの整理
  3. 検索キーワードやタイトルを意識した設計
  4. そのうえで、構成案 → 台本作成 の順に依頼する

つまり、

「ChatGPTには具体的な指示が必要」という知識を、
そのままプロンプト設計に落とし込んだ

というイメージです。


実際に使ったプロンプト(本体)

今回使ったプロンプトは、次のような内容です。

あなたはYouTube動画の企画・構成を考える編集者です。

【前提】  
・動画ジャンル:AI学習ログ/初心者向け  
・想定視聴者:ChatGPTやAIに興味はあるが、何から始めればいいかわからない人  
・動画尺:8〜10分  
・目的:視聴者に「自分にもできそう」と感じてもらうこと  

【ステップ1】  
想定視聴者の悩み、よくある誤解、つまずきやすいポイントを整理してください。

【ステップ2】  
YouTube検索を意識して、  
・関連キーワード  
・動画タイトル案を3つ  
・サムネイルで伝える短いメッセージ  
を提案してください。

【ステップ3】  
上記を踏まえて、動画の構成案を作ってください。

【ステップ4】  
最後に、です・ます調の話し言葉で、  
たたき台として使える動画台本を作成してください。
Aoi

このプロンプトを使うと以下のような出力をするよ
出力内容は常に同じということは無いから、
良かったらご自身の環境でも試してみてね。


このプロンプトを使ってみて感じたこと

このプロンプトを実際に使ってみて、
一番強く感じたのは、

「考えが整理された状態で台本が出てくる」

という感覚でした。

いきなり台本だけを作らせたときと比べて、

  • 話の流れが自然になった
  • 「どこを直せばいいか」が分かりやすい
  • 自分の言葉に手直ししやすい

といったメリットがありました。

特に良かったのは、

「なぜこの話をするのか」

という 軸がブレにくくなった 点です。
視聴者の悩みや目的を、最初に一緒に整理しているからこその効果だと感じました。


それでも「人の手」が必要だと感じた部分

もちろん、このプロンプトを使ったからといって、
すべてが完璧な台本になるわけではありません。

たとえば、

  • 自分ならではの実体験のニュアンス
  • 感情の揺れや熱量
  • 話すときの「間」やテンポ感

こういった部分は、やはり 人間のセンスや経験が生きる領域 だと感じました。

ただし、

「ゼロから全部考える負担が減った」

というだけでも、動画制作の心理的ハードルはかなり下がります。
「型」をChatGPTに作ってもらい、
最後の仕上げを自分でやるイメージ がしっくりきました。


今回の実験で分かったこと

今回の実験を通して、改めて感じたのは、

「具体的な指示が必要」という知識は、
実際の作業に落とし込んではじめて意味を持つ

ということです。

ChatGPTは、

  • 丸投げすると、どうしても無難な答えになりやすい
  • でも「考える材料」をきちんと渡すと、一気に頼もしくなる

そんなツールだと、改めて実感しました。


次回の予定:台本から「実際の動画」へ

次回は、今回のプロンプトで作った台本をもとに、

  • 実際に動画を撮ってみた感想
  • 撮影のしやすさ
  • 編集のしやすさ

などをまとめる予定です。

「考えた内容が、ちゃんと“撮れる動画”になるのか?」

という、実験の続きをレポートしていきます。


まとめ

今回は、

  • 以前の記事で触れた
    「ChatGPTには具体的な指示が必要」という前提を踏まえつつ
  • 実際に 動画用プロンプト を設計し
  • その結果、どんな手応えがあったのか

をまとめました。

頭で知っているだけの知識も、
実際に手を動かして使ってみると、見え方が一気に変わる と感じています。

このブログでは、
そうした「うまくいったこと/いかなかったこと」も含めて、
AIと動画編集の実験ログとして残していく予定です。

同じように、

「ChatGPTをどう活かせばいいか悩んでいる」

という方にとって、
少しでもヒントになればうれしいです。

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